Цели проекта

Стратегическая цель:

Повышение качества управления и обеспечение устойчивого развития ФГАОУ ВО "РУДН им. Патриса Лумумбы" на основе интегрированной BI-платформы (с использованием решения "1С:Аналитика"). Проект предполагает создание сквозной аналитики и единого источника верифицированных данных, используя единую информационную систему университета, для оперативного мониторинга ключевых показателей деятельности и совершенствования цифровых сервисов университета.

Дополнительные цели:

• Сокращение времени подготовки управленческой отчетности в 3–5 раз за счет автоматизации ETL-процессов и визуализации ключевых показателей.
• Обеспечение многоуровневого доступа к аналитике ключевых пользователей: ректорат → проректоры → деканы → руководители подразделений.
• Внедрение системы поддержки принятия решений по 6 сквозным направлениям: финансы, контингент, наука, международная деятельность, кадры, приемная кампания.

Задачи проекта:

• Анализ данных в информационных системах заказчика и подготовка проектных решений;
• Разработка витрин данных для вывода аналитических показателей с возможностью расшифровки данных;
• Настройка единой авторизации используя паспорт РУДН для пяти подключенных информационных систем;
• Разработка диаграмм и дашбордов по основным направлениям деятельности университета;
• Разработка дашбордов для различных видов устройств: компьютерная версия и для мобильных устройств;
• Разработка и настройка прав доступа для различных пользователей;
• Настройка Дата Акселератора;
• Проведение обучения пользователей работе с аналитической системой;
• Подготовка системы к промышленной эксплуатации.

Ситуация до внедрения

ФГАОУ ВО "Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы", сокращённо РУДН, был основан в 1960 году. РУДН – крупный международно-ориентированный университет, широко известный в мире своими достижениями в организации учебного процесса, научными исследованиями, международными связями. В РУДН обучаются около 44000 студентов, аспирантов, ординаторов и стажеров из 152 стран мира.

В Университете работает коллектив, состоящий более чем из 6700 сотрудников, из них – около 2600 преподавателей, в том числе более 500 профессоров и докторов наук, свыше 1400 доцентов и кандидатов наук.

На данный момент в Университете функционирует Единая Информационная Система РУДН на базе различных конфигураций на платформе "1С:Предприятие".

До внедрения "1С:Аналитика" в ФГАОУ ВО "РУДН им. Патриса Лумумбы" существовали следующие проблемы и сложности в получении данных показателей эффективности по различным направлениям деятельности:

• В вузе существовала разрозненная отчётность на основе нескольких информационных систем по направлениям деятельности таким как учебная, научная, финансовая деятельность, учет кадров, международная деятельность, приемная кампания.
• Отсутствовала единая BI-система, отчёты готовились вручную, что приводило к задержкам и ошибкам при анализе ключевых показателей вуза.

Уникальность и инновационность проекта

В вузе реализована комплексная аналитическая платформа, объединяющая данные из пяти разнородных конфигураций на платформе "1С:Предприятие" в едином BI-решении "1С:Аналитика".

Разработано более 70 показателей, визуализированных в 30 дашбордах и 150 диаграммах с возможностью детализации до регистров учета.

Внедрена трёхуровневая архитектура дашбордов (обзорный → детальный → аналитический) с фильтрацией на каждом уровне.

Настроен Дата Акселератор для ускорения работы с большими объёмами данных.

Настроена единая авторизация пользователей по паспорту РУДН используя технологию OpenID-Connect.

Рисунок 1. Направления для BI аналитики в вузе

В вузе используются информационные системы "1С:Бухгалтерия государственного учреждения КОРП" , "1С:Зарплата и кадры государственного учреждения КОРП", решения по управлению образовательной деятельностью, научной деятельностью, приемной комиссией.

В процессе выполнения проекта были проанализированы и описаны источники данных для ключевых показателей деятельности университета. Разработаны витрины данных, диаграммы и дашборды.

Для упрощения и повышения качества анализа данных в системе "1С:Аналитика" было решено разделить информацию на несколько уровней.

• На первом уровне отображается основная информация по ключевым показателям университета, визуально разделённая на категории: финансы, кадры, приёмная кампания и образование, международная деятельность и наука.
• На втором уровне представлена детальная информация по каждой из категорий. Переход на второй уровень осуществляется через ссылки. Для показателей второго уровня предусмотрены настраиваемые фильтры. Для каждой категории фильтры определены с учетом требований заказчика.
• На третьем уровне представлены уже детализированные данные по каждому показателю второго уровня (таблицы, графики).

Рисунок 2. Главный дашборд

Для каждого показателя университета созданы дашборды с возможностью детализации данных. Это позволяет увидеть откуда берётся каждый показатель, какие факторы влияют на его формирование, и как именно он рассчитывается. Также доступны графики, отображающие динамику изменения показателей за выбранный период.

Особенности вуза, которые усложняли проект:

• Необходимость расчёта сложных показателей, где требовалась интеграция между двумя информационными системами;
• Разнородный состав справочников в разных системах и нормализация данных;
• Большой объем данных для выверки;

Приводим подробный состав показателей разработанных дашбордов аналитической платформы университета.

Финансовые показатели включают в себя:

• План/факт выполнения ПФХД по расходам и доходам в сравнении с аналогичным периодом прошлого года, на дату;
• Прогнозный остаток денежных средств на конец года;
• Средняя заработная плата по Университету;
• Общий объем доходов и расходов по всем видам деятельности;
• Остаток денежных средств;
• Показатели дебиторской и кредиторской задолженности;
• Показатели долгосрочных доходов и расходов;
• Выполнение показателей по закупкам;
• Соответствие заработной платы по категориям должностей, зарплате по региону.

Рисунок 3. Финансовый дашборд

Кадровый блок содержит показатели:

• Численность и текучесть кадров по категориям персонала;
• Численность сотрудников по видам занятости;
• Возрастной состав по категориям персонала и должностям;
• Динамика численности по месяцам за текущий и прошлый год;
• Динамика укомплектованности персоналом по месяцам.
• Показатели сотрудников ППС с учеными званиями и степенями;
• Доля научно педагогических работников до 39 лет;
• Доля работников членов профсоюза;
• Численность работников - выпускников РУДН;
• Показатели по сотрудникам, повысившим квалификацию;

Информация представлена как в численном составе сотрудников, так и с пересчетом в действующие ставки. Отдельное внимание было уделено дашборду с прогнозными показателями по численности с учетом возраста сотрудников и завершения трудового договора;

Рисунок 4. Дашборд прогнозные показатели численности работников

Приёмная кампания отражает следующий набор показателей:

• Количество поданных заявлений в разрезе граждан РФ и иностранного контингента;
• Средний балл ЕГЭ (в динамике за три года), с разбивкой и указанием числа выделенных мест;
• Выполнение плана набора на контракт (в денежном эквиваленте, с визуализацией в виде диаграммы и сравнением с прошлым годом);
• Динамика подачи заявление и сравнение по датам с прошлым годом, для возможности планирования загрузки сотрудников приёмной комиссии;
• Статистику зачислений по уровням подготовки и основам поступления;
• Количество подавших заявления на поступление в т. ч. БВИ, ВСОШ, РСОШ, 100-баллов ЕГЭ;
• Топ-15 направлений подготовки по приему заявлений;
• Запланированный объем внебюджетных средств и фактическую оплату по договорам за образовательные услуги в разрезе уровней и направлений подготовки.

Рисунок 5. Дашборд приемная кампания

Образовательная деятельность.

Большое внимание было уделено образовательной деятельности, дашборды этого блока содержат следующий набор данных:

• Количество обучающихся граждан Российской Федерации и иностранных граждан;
• Распределение обучающихся по формам обучения;
• Распределение обучающихся по уровням подготовки;
• Количество образовательных программ;
• Доля отчисленных студентов и студентов в академическом отпуске;
• Распределение обучающихся по факультетам;
• Лучшие и отстающие направления по успеваемости;
• Успеваемость по направлениям подготовки;
• Распределение по базам практик;
• Количество обучающихся на текущий день, на начало текущего квартала;
• Сопоставление обучающихся с прошлым и текущим годом.

Рисунок 6. Дашборд образовательная деятельность

Показатели международной деятельности отражают:

• Распределение иностранных студентов по странам мира и направлениям подготовки;
• Динамику зачисления иностранных граждан по основам поступления, уровням подготовки, направлениям подготовки;
• Количество иностранных обучающихся по форме обучения, уровням подготовки, виду финансирования;
• Долю иностранных аспирантов, магистрантов и ординаторов очной формы обучения от общего состава обучающихся;
• Средний балл аттестата иностранных обучающихся;
• Данные по подготовительному факультету.
• Количество подготовленных специалистов для региона.

Рисунок 7. Дашборд международная деятельность

Блок по научной деятельности содержит:

• Объем внешнего финансирования;
• Показатели средней заработной платы НС и НР;
• Численность НР и НС, количество сотрудников до 39 лет;
• Количество статей (Article, Review) Q1/Q2 Scopus (за отчетный год, с возможностью просмотра показателя за предыдущие периоды);
• Объем НИОКР на одного НПР;
• Объем доходов от результатов интеллектуальной деятельности;
• Количество высокоцитируемых публикация Web of Science Core Collection в разрезе журналов;
• Количество патентов, свидетельств на результаты интеллектуальной деятельности.
• Объем финансирования, выделенный на научные исследования и разработки из собственных средств университета, млн. руб. (за отчётный год, с возможностью просмотра показателя за предыдущие периоды);
• Объем привлечённого финансирования НИР за счет грантов научных фондов;
• Объем финансирования, привлечённого от коммерциализации РИД.

Рисунок 8. Дашборд научная деятельность

Для получения данных в любое время и в любой локации были разработаны дашборды для работы на мобильных устройствах. Было настроено приложение вуза, в котором отображаются все данные по показателям направления деятельности. Это дало возможность руководителям пользоваться аналитикой за пределами территории университета.

Рисунок 9. Мобильная версия

В процессе внедрения проводились обучающие мероприятия по программному продукту "1С:Аналитика" и готовились паспорта дашбордов с описанием каждого источника данных для выводимых показателей.

Еженедельно проводились рабочие встречи для обсуждения статусов по проекту. Специалистами подрядчика были подготовлены текстовые инструкции по функционалу дашбордов, были проведены поэтапные инструктажи по работе с "1С:Аналитика" и разработанным функционалом витрин данных.

Публикации о проекте

• Тезис ""1С:Аналитика" - внедрение и разработка информацhttps://educonf.1c.ru/conf2025/thesis/15931ионно аналитической системы вуза на примере "РУДН", первый этап итоги и результаты"
• 10-я конференция "Решения 1С для корпоративных клиентов"

• Создание комплексной аналитической платформы для принятия управленческих решений в университете ФГАОУ ВО "РУДН" им. Патриса Лумумбы используя BI систему "1С:Аналитика"

Результаты проекта

В результате внедрения вуз получил интегрированную аналитическую платформу для анализа деятельности университета, используя отечественную BI-систему "1С:Аналитика". Аналитическая платформа дала следующие преимущества в использовании:

• Прозрачность: обеспечено оперативное получение ключевых показателей эффективности деятельности вуза - все данные о деятельности вуза собраны в одном месте и представлены в понятном виде. Это позволяет руководству вуза видеть полную картину происходящего и принимать более обоснованные решения.
• Эффективность: BI-система помогает выявлять "узкие места" в работе вуза и оптимизировать использование ресурсов. Например, можно отслеживать, какие факультеты пользуются наибольшим спросом у абитуриентов, и направлять больше ресурсов на их развитие.
• Улучшение качества образования: аналитическая платформа помогает отслеживать успеваемость студентов, выявлять проблемы в учебном процессе и принимать меры для их решения.

Планируется развитие и внедрение нового функционала, расширение набора показателей. Развитие мобильной версии аналитической платформы.

Внедренные программные продукты

1С:Аналитика

Архитектура решения и масштаб проекта

Для достижения поставленных целей было выбрано решение "1С:Аналитика". Данное решение является частью платформы "1С:Предприятие" и хорошо встраивается в ИТ-ландшафт РУДН, включающий другие решения на базе "1С".

В системах "1С" накапливается значительная часть данных, используя которые, можно формировать показатели деятельности вуза. Стратегические показатели, аналитические и оперативные данные из систем позволят контролировать и управлять деятельностью вуза и принимать решения на основе данных.

В рамках проекта были выполнены следующие работы:

1. Собраны и проанализированы все ключевые показатели эффективности, вошедшие в объем проекта вуза;
2. Проведен анализ данных в информационных системах вуза. На основе этого спроектированы оптимальные источники данных для диаграмм в "1С:Аналитика";
3. Для каждой конфигурации разработаны витрины данных для сбора и хранения очищенных данных, используемых для диаграмм в "1С:Аналитика";
4. Разработаны и настроены регламентные задания для обновления источников данных "1С:Аналитика" - пользователи получают информацию на дашбордах с минимальным временным интервалом, практически в реальном времени;
5. Спроектированы и разработаны наборы диаграмм и дашбордов по каждому направлению деятельности университета, вошедших в объем проекта;
6. Выполнены работы по настройке функционала "1С:Аналитика" для мобильного приложения вуза в части визуализации дашбордов для дальнейшей интеграции с мобильным приложением.
7. Разработаны проверочные отчеты для выверки данных на дашбордах и данных в информационных системах вуза;
8. Спроектированы и настроены права доступа в соответствии с матрицей прав доступа для доступа пользователей только к своим дашбордам;
9. Для ускорения формирования диаграмм был настроен и подключён Дата Акселератор, так как информационные системы вуза содержат значительный объем данных.
10. Подготовлена документация, описание диаграмм и источников данных, информация визуализирована для пользователей на дашборде, а также подготовлены текстовые инструкции. Проведено обучение разработанному функционалу в формате вебинара для пользователей университета;
11. Проведен перенос разработанного функционала в продуктовый контур - витрины данных для сбора и хранения данных и готовый набор диаграмм и дашбордов.
12. Также была настроена единая авторизация пользователей по паспорту РУДН используя технологию OpenID-Connect.

Рисунок 10. Техническая архитектура авторизации