
- Управление нормативно-справочной информацией (MDM)
- Технология: Искусственный интеллект (AI, ML)

Цели проекта
- Разработка методики нормализации для обеспечения качественной работы НСИ
- Разработка классификатора и шаблонов формирование описания
- Настройка типового решения 1С:MDM и загрузка разработанных классификатора и шаблонов
- Помощь центру компетенции НСИ в организации процессов работы
Задачи:
- Сбор требований к номенклатурному справочнику от ключевых бизнес-подразделений Заказчика
- Разработка методики нормализации, классификатора и шаблонов
- Согласование классификатора и шаблонов с бизнес подразделениями Заказчика
Базовая настройка коробочного решения 1С:MDM, внедрение классификатора, шаблонов, заявок, ролей и маршрутов согласования.
Формирование центра компетенции НСИ:
- Разработка нормативной документации службы НСИ
- Проведение обучения по передаче знаний и работе с классификатором, категориям и шаблонами МТР
- Сопровождение на этапе нормализации и контроль качества нормализации
- Для быстрого согласования шаблонов использовалась база знаний проектов IBS и проектный инструмент
Ситуация до внедрения
Славянск ЭКО — группа компаний по производству и реализации нефтепродуктов на российском и международных рынках.
Славянск ЭКО одно из самых динамично развивающихся предприятий Краснодарского края и Южного Федерального округа, на котором используются новейшие технологии нефтепереработки, продолжается работа по повышению эффективности производства, строительства новых высокотехнологичных объектов в соответствии с требованиями международных стандартов по охране труда и окружающей среды.
Необходимо было собрать требования и разработать методологию для ведения НСИ.
Предприятие активно растет, проходит большое строительство и перед проект стала задача обеспечить производство качественными мастер-данными.
Уникальность и инновационность проекта
В процесс согласования НСИ встроен AI-ассистент, помогающий выбрать правильный класс в иерархии классификатора и предзаполнить атрибуты, что позволило существенно ускорить процесс обработки заявок.
AI-аccистент помогает при обработке массовых заявок, пакетных спецификаций.
Публикации о проекте
Результаты проекта
Единый справочник МТР обеспечивает сквозной процесс от формирования, консолидации потребности до контрактации, приемки и выдачи.
- Настроены бизнес-процессы НСИ
- Разработаны классификатор и шаблоны МТР
- Нормализован стартовый объем и переданы компетенции в центр НСИ
-
1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией
Архитектура решения и масштаб проекта
Необходимо было сделать доступным встроенным функционалом 1С проектируемый справочник в учетных системах 1С:ERP и 1С:Бухгалтерия.
Настроить рабочий процесс по обработке заявок на создание/изменение номенклатурных позиций.
Справочник ТМЦ более 40 000 позиций.
Необходимо обеспечивать данными более 150 пользователей.





















