Цели проекта

1. Автоматизировать процесс распределения товаров в розничные магазины;
2. Минимизировать участие человеческих ресурсов;
3. Оптимизировать товарные остатки;
4. Обеспечить своевременное пополнение ассортимента.

Ситуация до внедрения

Компания, занимающаяся розничной продажей одежды премиум-сегмента, сталкивалась с серьезными вызовами в управлении ассортиментом. Ежедневно три сотрудника вручную обрабатывали данные в Excel: формировали заказы, отслеживали остатки, анализировали спрос и планировали поставки. Такой подход создавал множество проблем.

Из-за ручного ввода информация часто содержала ошибки: несовпадение остатков, некорректные прогнозы спроса, задержки в актуализации данных. Это приводило к пересортице — на складах скапливались невостребованные товары, а популярные позиции быстро заканчивались, теряя продажи. Сотрудники тратили часы на сверку таблиц, а решения принимались на основе устаревших данных. В период распродаж или новых коллекций нагрузка возрастала, что усугубляло хаос.

Отсутствие единой системы замедляло реакцию на изменения рынка. Например, если в одном магазине заканчивалась линейка премиальных пальто, а в другом она залеживалась, перераспределение занимало дни. Клиенты премиум-сегмента, ожидающие безупречного сервиса, сталкивались с дефицитом или задержками, что подрывало лояльность.

Уникальность и инновационность проекта

Проект по автоматизации подсортировки в 1С:Комплексная автоматизация — это не просто стандартное внедрение, а разработка инновационного решения, выходящего за рамки типового функционала управления запасами, существующего в 1С:КА.

Ключевая инновация заключается в создании интеллектуального алгоритма формирования заказов на подсортировку, который опирается на глубокий и многофакторный анализ, а не только на простые минимальные остатки или фиксированные нормы. Этот алгоритм учитывает и гармонично комбинирует несколько критически важных для розницы премиум сегмента параметров:

1. Детальная история продаж: анализируются паттерны потребления по каждому SKU в разрезе каждого магазина за различные периоды.
2. Текущие остатки: учитываются актуальные данные о наличии товаров как на центральном складе, так и непосредственно в торговых точках.
3. Скорость продаж (Sales Velocity): система динамически оценивает темп реализации конкретных позиций, что позволяет оперативно реагировать на изменения спроса.
4. Управление товарной матрицей: в алгоритм заложены правила и ограничения, соответствующие утвержденной товарной матрице для каждого магазина или группы магазинов.
5. Кластеризация магазинов: учитывается специфика и потенциал каждого кластера магазинов (по расположению, проходимости, формату), что позволяет формировать индивидуальные стратегии пополнения.

Сочетание этих факторов в единой логике позволяет принимать максимально обоснованные и прибыльные решения о том, какой товар, в каком количестве и когда должен поступить в конкретный магазин. Это минимизирует риск образования неликвидов и упущенных продаж, оптимизирует оборачиваемость запасов и повышает эффективность логистики. В контексте 1С:КА, где такой комплексный аналитический инструментарий для подсортировки не является базовым, наше решение представляет собой прорыв, трансформирующий рутинный процесс в стратегический инструмент управления ассортиментом и повышения удовлетворенности клиентов премиум сегмента.

Публикации о проекте

• Система автоматической подсортировки розничных магазинов

Результаты проекта

В результате успешной реализации проекта в 1С:Комплексная автоматизация был разработан комплексный модуль, включающий сложные математические алгоритмы для расчета прогнозируемой потребности каждого магазина в нужном количестве того или иного товара. Этот модуль стал ключевым инструментом, позволившим существенно улучшить процесс управления запасами в нашей розничной сети.

Основным достижением стало сокращение объема ручного труда, который ранее требовался для анализа продаж, остатков и формирования заказов на подсортировку. Вместо того, чтобы вручную обрабатывать данные в таблицах Excel, система теперь автоматически выполняет сложные расчеты, учитывая множество факторов, таких как история продаж по конкретным позициям, текущие остатки в магазинах и на складе, а также динамику скорости продаж.

Внедрение алгоритмов позволило достичь повышенной точности в прогнозировании потребностей каждого магазина. Это способствовало установлению более сбалансированного уровня запасов. Мы стали заметно лучше управлять наличием товаров, снижая как вероятность возникновения излишков, так и риск дефицита. Сокращение неоптимальных запасов прямо влияет на экономические показатели – уменьшаются потери от уценки непроданных остатков и минимизируются упущенные продажи из-за отсутствия нужных позиций.

Процесс принятия решений по подсортировке стал более оперативным и обоснованным, так как базируется на данных, обработанных по заданным алгоритмам. Три сотрудника, ранее занятые преимущественно ручным сбором и сведением данных, теперь могут использовать освободившееся время для решения задач, требующих большего анализа и планирования.

В целом, проект обеспечил улучшение эффективности управления запасами, сделал процесс подсортировки более прогнозируемым и управляемым, предоставив надежную основу для дальнейшего развития и оптимизации розничных операций.

1С:Комплексная автоматизация

Архитектура решения и масштаб проекта

Автоматизированы следующие участки:

1. Место настроек с возможностью любой агрегации.

2. Место управления товарным запасом.

3. Расчет автозаказа.

4. Автоматический расчет целевого запаса (TargetStock).

5. Расчет прогноза продаж.

6. Место управления товарной матрицей.

7. Автоматическое формирование ассортиментной матрицы.

8. Место управления кластеризацией.